1. СГТУ
  2. Бакалавриат и специалитет СГТУ

СГТУ Управление в технических системах (27.03.04)

Управление и информатика в технических системах: программа бакалавриата СГТУ

  • от 58 380
    Информация о стоимости года обучения предоставлена за 2025 год
    рублей в год стоимость года
    обучения
  • 5 бюджет. мест
  • 28 платных мест
  • 4 года обучения
  • Кредит на учёбу от Сбера

Поделиться с друзьями

СГТУ: проходной балл на программу "Управление и информатика в технических системах"

Бюджет Платно

Статистика за 2025 год

Проходной балл
Средний проходной балл
Проверить шансы

ЕГЭ (по приоритетам)

Математика 

Русский язык 

Информатика 

или другие
1 вариант

Детали

Город
Саратов
Язык
Русский
Уровень образования
Бакалавриат
Формат обучения
Форма обучения
Квалификация
Бакалавр

Когда проводится профилизация

Конкурс проводится сразу на программу по профилю (специализации)

Студенты получают всестороннее образование, сочетающее теоретические знания и практические навыки в областях автоматизации, робототехники, интеллектуальных систем, системного анализа и моделирования. Особое внимание уделяется развитию компетенций, необходимых для проектирования, внедрения и эксплуатации современных технических систем под управлением сложных автоматизированных и информационных процессов. Выпускники программы готовы занимать ведущие позиции в инженерных, исследовательских и управленческих подразделениях предприятий, реализующих технологические инновации в различных отраслях промышленности.

Профиль обеспечивает подготовку специалистов по разработке систем управления для современных технических устройств на основе знания программной инженерии, мехатроники и робототехники и большого пула современных технологий: программирования, управления данными, «интернета вещей», компьютерного зрения, киберфизических систем.

Программа позволяет получить знания по таким профильным предметам, как:

  • Информационные системы в управлении
  • Компьютерные технологии управления в технических системах
  • Программная инженерия
  • Моделирование систем управления
  • Современные интернет технологии
  • Киберфизические системы и интернет вещей
  • Основы мехатроники и робототехники
  • Надежность технических систем
  • Технологии баз данных
  • Операционные системы реального времени
  • Облачные и туманные технологии в управлении
  • Бортовые информационно-управляющие системы
  • Проектирование роботизированных систем управления
  • Технологии индустриального интернета вещей
  • Методы и технологии Machine Learning
  • Микропроцессоры в роботизированных системах управления
  • Интеллектуальные SCADA-системы
  • Нечеткие модели принятия решений
  • Распределенные и облачные вычисления
  • Высокопроизводительные вычисления
  • Системы реального времени
  • Основы интеллектуального анализа данных
  • Технологии компьютерного зрения в технических системах
  • Технологии распознавания визуальных образов.